智能文档字段提取工作台
面向合同、采购公告和业务材料,按字段结构提取结果并保留证据。
智能文档字段提取工作台
面向合同、采购公告和业务材料,按字段结构提取结果并保留证据。

功能需求文档
基于当前产品界面整理核心流程、功能范围、结果展示和体验验收要求。
业务问题
智能文档字段抽取工作台面向招投标、采购、合同、财务、审计和资质审核团队,把 PDF、Word、TXT、Markdown 或纯文本中的业务字段解析为经过 Schema 校验的标准 JSON。产品提供原文预览、字段模板、JSON 结果、JSON Tree、证据定位、置信度、失败原因、人工复核和异步任务管理。
截图覆盖文档队列、原始文档预览、JSON Schema 定义、JSON Tree 抽取结果、质量概览、字段级复核、OCR 与执行模式、告警、人工复核队列和多格式导出。它不是只展示一段“智能回答”的聊天页,而是让原始文档、结构定义、JSON 结果和证据链同时可核对的业务工作台。
适用用户
采购、合同、财务、审计和业务资料录入团队。
操作流程
- 用户上传文档,或粘贴已经完成 OCR/网页抽取的纯文本。
- 用户选择字段模板,或编辑 JSON Schema 和补充解析说明。
- 系统校验输入二选一、Schema 合法性和文件类型。
- 服务根据
ocrMode抽取文本,并按executionMode同步处理或创建任务。 - 页面展示原始文档、JSON 结果、JSON Tree 和质量概览。
- 用户点击字段查看证据片段,对低置信度或失败字段进行复核。
- 复核通过后导出 JSON、Excel、CSV 或复核报告,或写入下游系统。
输入与输出
原始文档预览是复核基准,必须保留页码、缩放、下载和证据高亮。JSON Schema 编辑器显示字段 key、类型、标题、说明、必填约束和嵌套关系。JSON 结果用于复制和接口联调,JSON Tree 用于浏览复杂层级,两者来自同一份结构化结果。
字段表需要完整显示 status、value、normalizedValue、type、confidence、reason 和 evidence。成功率计算为成功字段数除以字段总数,界面不得把低置信度字段自动算作已人工确认。
失败字段按 NOT_FOUND、TYPE_MISMATCH、LOW_CONFIDENCE、AMBIGUOUS、UNSUPPORTED_SCHEMA 和 EXTRACTION_ERROR 分类。页面可以针对不同失败类型提供重试或人工修正,但必须保留原始返回值和修改记录。
功能与界面要求
截图可见信息组织
顶部导航包括解析工作台、任务中心、字段模板、质量复核和系统设置。左侧文档队列展示文件名、类型、大小、时间和处理状态。
中间左侧保留原始文档预览,并高亮与字段结果对应的证据。中间右侧同时展示 JSON Schema 和 JSON Tree。用户可以在“JSON 结果”和“JSON Tree”之间切换,但原始文档始终保留,不能用格式化结果替代原始资料。
下方质量概览展示字段总数、成功字段、失败字段、成功率和平均置信度。字段级复核表展示字段名、状态、原始值、规范化值、类型、置信度、证据来源和操作。
右侧配置 OCR 模式与执行模式,展示执行进度、告警、待人工复核项和导出入口。低置信度、类型不匹配或歧义字段必须进入复核,不得静默写入下游。
核心功能需求
- 文档输入:
file与text必须二选一,支持 PDF、DOCX、DOC、TXT、MD/Markdown 和纯文本。 - Schema 编辑:顶层必须为
object,支持嵌套对象、数组及常用标量类型。 - OCR 策略:支持
auto、always和never,并显示实际文本抽取方式。 - 执行模式:支持
auto、sync和async;大文档与扫描件优先使用异步任务。 - 结果视图:保留原始文档,提供 JSON 结果、JSON Tree 和字段复核表。
- 证据定位:每个字段可查看页码、段落、表格行或章节证据片段。
- 质量控制:展示字段状态、置信度、失败原因、警告和总体成功率。
- 人工复核:允许确认、修改、驳回或重新抽取,并保留操作记录。
- 安全处理:凭证只保存在服务端;导出和下游写入遵守业务数据权限。
接口数据链
本案例的接口数据链以“智能文档字段抽取工作台”的操作流程为顺序:上一步返回的业务标识、规范化结果或状态进入下一步,页面同时保留来源与处理状态。接口信息按当前公开接口契约展示,文章只维护业务步骤之间的流转关系。
异常边界
未找到、类型不匹配、低置信度或结果歧义必须保留明确状态,不得猜测缺失字段。
验收标准
桌面端需要尽量同时展示原文、Schema/JSON 和字段复核表。较窄窗口可折叠文档队列或配置栏,但不能隐藏原文与证据入口。移动端以任务状态和字段复核为主,复杂 Schema 编辑建议进入桌面模式。
验收时需要确认:原始文档是否保留;JSON 结果和 JSON Tree 是否一致;字段点击能否定位证据;file 与 text 是否二选一;OCR 与执行模式是否正确;总体统计是否与字段表一致;低置信度字段是否进入人工复核;异步任务是否正确处理过期和失败状态。
- 文档队列展示文件类型、状态和失败项;
- 原文页码、缩放、证据高亮与字段结果联动;
- Schema 编辑器可以校验类型和必填字段;
- JSON 结果与 JSON Tree 使用同一数据源;
- 字段表包含原值、规范化值、类型、置信度和证据;
- 成功数、失败数和成功率计算一致;
- 低置信度与歧义字段进入人工复核;
- 导出结果不包含未确认的产品侧修改;
- 访问凭证 不出现在前端代码、截图或公开文件中。
下一步
复核通过的字段可以进入采购入库、合同台账或审批流程。如需评估自己的数据、页面和业务流程,可以从当前案例的接口蓝图核对输入输出,再联系 GuGuData Engineering 讨论实现范围与验收方式。